導語：
隨著越來越多的企業(yè)認識到數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價值，加快了企業(yè)數(shù)字化轉型，把完善企業(yè)級的數(shù)據(jù)治理體系作為企業(yè)數(shù)字化轉型的一個目標。長亮科技在大數(shù)據(jù)領域始終保持足夠的技術敏銳度，并積累了豐富的經(jīng)驗與資產(chǎn)。為此，我們組織了一個系列專文，分期發(fā)表，與您一起探索更適合當下行業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)觀，歡迎大家持續(xù)關注。
作者｜長亮科技大數(shù)據(jù)研究院
內容｜本篇共4010字，預計閱讀時間15分鐘
創(chuàng)建企業(yè)數(shù)據(jù)模型的過程與最終結果同樣重要。正是因為數(shù)據(jù)建模的缺失，更迫切需要治理數(shù)據(jù)。即使一個小的業(yè)務處理系統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)建模，也可以避免或減少數(shù)據(jù)質量問題的產(chǎn)生，有效降低未來數(shù)據(jù)管理和運營的成本和風險。一些企業(yè)的數(shù)據(jù)治理僅僅是為了滿足監(jiān)管要求而進行的被動行為，在IT建設過程中，沒有通過企業(yè)級數(shù)據(jù)建模進行頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃，隨著監(jiān)管科技的發(fā)展，監(jiān)管日益精細化，處罰力度不斷加強，僅僅完成“規(guī)定動作”而沒有通過體系化設計、未能得到根本解決的各類數(shù)據(jù)問題逐漸暴露出來并帶來了越來越多的負面影響。反之，借助數(shù)字化轉型，在內部推動企業(yè)級數(shù)據(jù)模型規(guī)劃和落地，并通過數(shù)據(jù)治理有效清理積弊，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質量的企業(yè)，則在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、要素化的浪潮中獲得了領先的競爭優(yōu)勢。
01
關系數(shù)據(jù)建模方法
仍是企業(yè)級數(shù)據(jù)建模的唯一選擇
DAMA-DMBOK2總結了用于表示數(shù)據(jù)的六個最常見的模式是：關系、維度、面向對象、基于事實、基于時間和NoSQL，其中最常用的是關系、維度、面向對象的UML，每種建模模式都使用特定的表示法-圖表符號進行表達，良好的設計模式提供豐富的可擴展建模語言，便于提煉專家知識的原型，降低建模難度。
關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的強大能力與Peter Chen的原始ER實體關系模型的概念密不可分，即邏輯數(shù)據(jù)模型。將數(shù)據(jù)與流程（與業(yè)務流程和系統(tǒng)流程）分開的核心思想，打破了面向流程的系統(tǒng)開發(fā)模式，同時實現(xiàn)更新（操作運營）和訪問（決策支持）的目的，邏輯數(shù)據(jù)模型從業(yè)務角度實現(xiàn)了這種分離，而物理數(shù)據(jù)模型從數(shù)據(jù)庫角度實現(xiàn)了這種分離。關系數(shù)據(jù)模型的實體完整性、參照完整性、用戶定義的完整性約束為高質量數(shù)據(jù)的實現(xiàn)提供了保障，四十多年來，關系數(shù)據(jù)建模一直是理解復雜業(yè)務與數(shù)據(jù)，設計和部署具有高質量數(shù)據(jù)的關系數(shù)據(jù)庫與支持應用開發(fā)的敏捷的、正確的、可靠的最佳方法。銀行業(yè)務交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)仍以關系數(shù)據(jù)為主，并適度降范，可以與企業(yè)關系數(shù)據(jù)模型便捷映射。
對象建模與面向對象的程序設計方法配合主要用于交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型設計，對象中可以包含對象，冗余設計不可避免地造成數(shù)據(jù)的不一致，很難提供一個準確的定義來說明目標建設的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可移植性差，維護困難。維度建模是應用需求驅動的設計，即使設計企業(yè)一致的維度（也必須經(jīng)歷范式與抽象的思維邏輯過程），也存在數(shù)據(jù)冗余。對象建模與維度建模這兩種方法的初衷都不是為了用一種穩(wěn)定而客觀的方式描述事實，以提供高質量數(shù)據(jù)并保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性，因而這兩種方式的建模過程不但無助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，反而可能產(chǎn)生更多的問題，不適合用于企業(yè)級的數(shù)據(jù)建模。
數(shù)據(jù)質量的度量管理與評價體系核心仍是基于關系數(shù)據(jù)模型建立的。DAMA-DMBOK2歸納了8個具有普遍一致性的數(shù)據(jù)質量維度：準確性、完備性、一致性、參考完整性、合理性、及時性、唯一性、有效性。ISO/IEC 25012數(shù)據(jù)質量模型把數(shù)據(jù)質量特性分為不排它的固有的數(shù)據(jù)質量與依賴系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量，排除依賴系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量特性后，固有的數(shù)據(jù)質量特性都可以用關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來管理。
一表通監(jiān)管數(shù)據(jù)采集接口標準把明細類數(shù)據(jù)劃分為機構、客戶、關系、財務、產(chǎn)品、協(xié)議、交易、狀態(tài)、資源、參數(shù)等10個主題，把關系、狀態(tài)單列主題，分別管理關系與歷史變化，關系模型設計模式的監(jiān)管要求比過去更加模型化，可以更加完整、體系化評價數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)質量的要求越來越高。一表通接口標準存在一定的冗余，需要在支撐一表通的底層實現(xiàn)上提供一致的數(shù)據(jù)。
02
企業(yè)級數(shù)據(jù)建模
如何有效幫助治理數(shù)據(jù)？
數(shù)據(jù)是業(yè)務與信息的最后載體，企業(yè)級數(shù)據(jù)建模應自上而下參考企業(yè)業(yè)務架構與應用架構，自下而上結合數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。從數(shù)據(jù)現(xiàn)狀出發(fā)，整體上可以劃分為信息探索、模型設計兩個大的階段。
1.信息探索階段
了解企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及其元數(shù)據(jù)是企業(yè)級數(shù)據(jù)建模實質行為必不可少的一步。信息探索是對企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)與文檔進行調研分析，識別其數(shù)據(jù)結構、業(yè)務含義、數(shù)據(jù)關系、數(shù)據(jù)流， 從源數(shù)據(jù)中探索出信息的過程。可以說信息探索的每一步，都可能發(fā)現(xiàn)需要治理的問題，數(shù)據(jù)模型師作為數(shù)據(jù)考古學家必須耗費大量時間深入穿透紛亂復雜的數(shù)據(jù)表象，反復提出假設，驗證或推翻。
可視化業(yè)務源數(shù)據(jù)模型。由于業(yè)務系統(tǒng)很少提供源模型，反向工程還原源數(shù)據(jù)模型是企業(yè)數(shù)據(jù)建模人員應該嘗試完成的一項工作，通過與數(shù)據(jù)生產(chǎn)者以及業(yè)務人員的交互，更好地理解與驗證數(shù)據(jù)，確認業(yè)務規(guī)則，更容易發(fā)現(xiàn)與確認數(shù)據(jù)質量問題。源數(shù)據(jù)建模還有助于將數(shù)據(jù)與真實業(yè)務世界本體進行比較，發(fā)現(xiàn)差異。
探索跨業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關系與數(shù)據(jù)流。理想情況下，企業(yè)應具備應用架構、數(shù)據(jù)架構來說明不同業(yè)務源系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互關系，業(yè)務系統(tǒng)應提供詳細的設計說明。把數(shù)據(jù)集中到一起進行跨系統(tǒng)深入探索驗證，還可以進一步發(fā)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的業(yè)務不一致、賬務不一致以及業(yè)務與賬務不一致問題，使各種問題充分暴露。
形成企業(yè)數(shù)據(jù)CRUD分布圖，識別出有用的關鍵數(shù)據(jù)，進一步確定黃金數(shù)據(jù)源。發(fā)現(xiàn)與確定什么是以及為什么是關鍵數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理的主要目的之一是保護、管理與共享重用這些關鍵數(shù)據(jù)。如果不知道要管理的數(shù)據(jù)是什么、數(shù)據(jù)的含義以及為什么對組織重要，就不可能很好地保護和管理數(shù)據(jù)。識別出冗余數(shù)據(jù)，區(qū)別垃圾數(shù)據(jù)，確定企業(yè)數(shù)據(jù)分布與集成的問題。許多數(shù)據(jù)問題是因為不科學的CRUD造成的，企業(yè)建模思維很容易發(fā)現(xiàn)應用架構、數(shù)據(jù)架構在主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交互與集成等方面存在的問題，如同一主數(shù)據(jù)多個系統(tǒng)創(chuàng)建與修改。
發(fā)起數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估，盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀是數(shù)據(jù)治理早期關鍵活動。企業(yè)級數(shù)據(jù)建模過程中的信息探索，從數(shù)據(jù)到信息，找到有價值數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)需要治理的問題，應是數(shù)據(jù)治理實質工作的重點內容。
2.模型設計階段
數(shù)據(jù)模型是本體模型，數(shù)據(jù)建模是一項專業(yè)設計任務，在數(shù)據(jù)建模過程中融入數(shù)據(jù)管理思維，經(jīng)過專業(yè)負責的深思熟慮與驗證，精準設計與定義模型本體——每個概念業(yè)務實體、邏輯數(shù)據(jù)實體及其固有屬性。模型設計包括主題模型設計、概念數(shù)據(jù)模型設計與邏輯數(shù)據(jù)模型設計，企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫模型是企業(yè)級的分析數(shù)據(jù)模型，還包括物理數(shù)據(jù)模型的設計。在定義數(shù)據(jù)模型本體過程中，可以發(fā)現(xiàn)更多數(shù)據(jù)問題。
采用范式與適度抽象設計思想與通用數(shù)據(jù)模型設計模式，設計穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型，使模型收斂而不發(fā)散，改善業(yè)務一致性。嚴格按照第3范式要求設計邏輯模型，必然會發(fā)現(xiàn)源系統(tǒng)很多因冗余設計造成的不一致性問題（雖然業(yè)務系統(tǒng)一般采用范式設計模式，但沒有達到第3范式要求），在物理模型設計中考慮適度降范。
部署準確的高質量數(shù)據(jù)源。根據(jù)信息探索的結果，確定準確權威的數(shù)據(jù)源映射模型，執(zhí)行完整的數(shù)據(jù)模型設計任務，確保數(shù)據(jù)完整性。在集成的數(shù)據(jù)環(huán)境中，基于數(shù)據(jù)模型進行全維度質量檢查，把問題提交給治理團隊安排治理，推動上游業(yè)務系統(tǒng)治理，在源頭產(chǎn)生高質量的數(shù)據(jù)。
03
提升數(shù)據(jù)建模效率
數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)治理都是數(shù)據(jù)全生命周期管理的關鍵職能領域，二者相輔相成，對提升數(shù)據(jù)的可用性、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值具有重要的意義。
數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權威與控制，數(shù)據(jù)治理組織發(fā)起企業(yè)數(shù)據(jù)建模，可以將數(shù)據(jù)建模視為對數(shù)據(jù)定義的權威與控制的執(zhí)行和實施。企業(yè)數(shù)據(jù)建模的原則（在“正確的”時間，由“正確的”人員為組織定義“正確的”數(shù)據(jù)，確保唯一正確的數(shù)據(jù)放在唯一正確的地方），必須要有規(guī)范或準則來確保數(shù)據(jù)設計符合需要，這些規(guī)范由數(shù)據(jù)治理委員會委托相關職能團隊設計并批準發(fā)布。
數(shù)據(jù)管理職責描述數(shù)據(jù)管理崗位管理數(shù)據(jù)和流程的職責和責任, 確保有效控制和使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)管理專員職責的主要活動包括創(chuàng)建和管理核心元數(shù)據(jù)、記錄規(guī)則和標準、管理數(shù)據(jù)質量問題、執(zhí)行數(shù)據(jù)治理運營活動，需要把這些管理職責與活動嵌入到企業(yè)數(shù)據(jù)建模活動中，在整個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的人員、流程和系統(tǒng)中定義和開發(fā)“正確的”數(shù)據(jù)行為。
企業(yè)數(shù)據(jù)建模各階段必然會遇到許多問題，需要業(yè)務職能領域和 IT 組織協(xié)同，與數(shù)據(jù)建模人員一起工作，協(xié)助數(shù)據(jù)建模，需要數(shù)據(jù)治理組織為數(shù)據(jù)的集成與整合提供推動與決策支持。在正式的數(shù)據(jù)治理組織建立之前，企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的模型建設主要由IT部門發(fā)起，業(yè)務僅是作為數(shù)據(jù)應用的需求方參與，項目中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題沒有相應的“司法”解決途徑。
END
僅治理數(shù)據(jù)而不建模數(shù)據(jù)，治理成果得不到鞏固，不能應用于新的設計中避免或減少類似問題的發(fā)生，各種問題循環(huán)反復。與單獨進行不同的工作相比，企業(yè)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模聯(lián)合起來更好，嵌入數(shù)據(jù)治理可以更有效開發(fā)和維護企業(yè)數(shù)據(jù)模型，企業(yè)數(shù)據(jù)建模使數(shù)據(jù)治理工作更有效，全面提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)質量，給數(shù)據(jù)消費者提供高質量數(shù)據(jù)。
